2026年10月17日，由电子科技大学经济与管理学院MBA教育中心主办，MBA联合会讲座论坛部、碳+俱乐部承办，MBA联合会品牌宣传部协办的“明势讲堂·洞见”系列讲座在沙河校区二教305教室举行。本期讲座以“工业数字化的下一程：AI时代的产业新机会”为主题，特邀华鲲振宇联合创新中心主任、成都工业人工智能创新研究院智改数转中心副主任李娅娜担任主讲人，为MBA学子带来了一场干货满满的产业前沿分享。
李娅娜老师拥有18年产业经验，曾任成都市人工智能产业协会秘书长，长期聚焦工业人工智能产业生态建设与制造业数字化转型，在新能源功率预测、工业视觉检测、行业大模型落地等方向具有系统的产业观察与项目协调经验。讲座伊始，她便开门见山地表示：“今天不讲概念，讲真实案例和真实判断。”
跳出表层认知，读懂工业数字化的真正内核
讲座中，李娅娜老师引导同学们跳出“工业AI=机械臂”或“工业AI=接个大模型”的表层认知，深入解读制造业数字化的真正内核——工业Know-How的资产化。她以施耐德226亿美元收购PTC切入，剖析全球巨头正通过打通“设计—制造—运维”的数字主线，构筑全链路智能服务的护城河；随后又以宝信软件、中控技术等中国本土标杆为例，说明只有扎进行业数十年、沉淀海量现场数据与工艺经验的企业，才能真正把行业Know-How转化为大模型能力。
在实操案例环节，李娅娜老师分享了风电场站功率预测、高反光零件视觉检测、比亚迪电池包暗伤检测等一线项目，生动展示了“行业小模型”如何解决通用大模型无法解决的具体问题。她指出，工业数字化正在从“上自动化”转向“经验资产化”，把老师傅脑子里的经验变成可复制、可迭代的数据与模型，才是今天真正的命题。她还提出了“Token工业”这一前瞻概念——把行业经验变成可调用、可计费的服务单元，并描绘了行业龙头、传统ISV、垂直场景、个人专家四类新玩家的机会地图。
三个核心判断，为MBA学子指明方向
面向MBA同学，李娅娜老师给出了三个核心判断：第一，不用转行追AI，在行业里扎下的年岁没有一步是白走的，AI对每个人都是放大器；第二，能数据化的经验才值钱，经验能否被传感器记录、被结构化，决定了它是否成为资产；第三，机会不在技术里，在行业里，懂行业、深做下去，十年都可以跟AI很好拥抱。她最后以三句话作结：“AI是放大器，不是替代品；懂行业，比懂算法重要；没有一步路是白走的。”
讲座余温未散，师生共话职业发展
讲座结束后，现场热度不减。25级和26级全日制MBA同学主动留下来，围绕职业发展规划、行业赛道选择、AI时代个人能力重塑等问题与李娅娜老师展开深入交流。李老师结合自身从产业协会到研究院、从生态建设到项目落地的丰富经历，耐心解答同学们的困惑，并针对不同行业背景的同学给出了切实中肯的建议。现场气氛热烈，同学们纷纷表示收获颇丰，不仅对工业数字化的产业逻辑有了更清晰的认识，也对自己的职业路径有了更坚定的方向感，并期待未来能再有机会聆听李老师的分享。
本次讲座是“明势讲堂·洞见”系列的重要组成部分，旨在搭建前沿产业与管理实践对话的平台，助力MBA学子在人工智能与实体经济深度融合的时代浪潮中建立前瞻视野、找准自身定位。
